后危机视野下福建省经济格局演变及其影响机制

［目的］后危机时代是目前我国各地区经济发展面对的一个巨大变量，也是近年来区域经济发展关注的焦点话题。［方法］选取福建省县域经济的5项指标作为解释变量，利用探索性空间分析方法和地理加权回归模型，对2010—2015年福建省县域经济格局及其驱动机制进行探讨。［结果］（1）总体上看，福建省经济空间格局变化较小，呈现东南高西北低的态势，重心向福州、莆田地区转移，省内发展均质化与极化现象并存；（2）产业结构调整与城镇化水平提升主导省内经济重心在东西方向上的移动，两者的空间格局具有相似性；（3）创新投入与金融零售业的变化主导了经济重心南北向的移动，其与各市县的经济基础和产业调整政策密切相关。［结论］在后危机时代福建省需根据市场特征推进区域协同发展、实现产业结构调整、促进区域共同富裕； 地方经济政策应与自身经济发展特征相适应，实现区域经济可持续发展。     

乡村旅游开发下农户生计适应变化与影响机理研究*——以延安市乡村旅游为例

［目的］以延安市3个典型乡村旅游地为例，结合可持续生计分析框架和适应性理论，分析农户在乡村旅游扰动下的适应策略与适应模式，定量测度不同适应模式农户的适应结果。厘清农户未来生计策略选择的影响因素及其机制，提出促进农户及乡村旅游地可持续发展的对策。［方法］通过参与性农户评估法及二元回归分析法分析影响农户未来生计策略选择的因素。［结果］（1）旅游开发造成案例地农户自然资本丧失，失地农户由务农或务工为主的单一适应方式向兼业型与非农型转变，分化为4种不同类型的农户，且各类农户在各描述指标方面差异显著。（2）农户的生计资本衡量3个社区旅游开发后的适应结果，生计资本普遍较低且内部各维度差异明显。对比4类农户适应结果可得：复合生计型>务工主导型>旅游服务型>社会保障型。（3）通过二元逻辑回归模型深入解释当下适应结果对农户未来生计策略选择的影响，物质资本、金融资本和社会资本均影响农户选择意愿，其中可借款人数是最关键的影响变量。［结论］农户在旅游开发背景下生计动态适应的影响机制为旅游开发及基于此补偿制度是农户现在生计适应活动的外部起因，按照适应类型以及收入比重，分化为4种模式农户； 现行生计适应策略使农户适应结果迥异，生计资本的储量和结构差异显著，这种差异是农户未来生计选择的直接动因； 3个社区不同类型的旅游开发模式是农户未来生计策略选择分异的推动力量。     

基于声誉效应的工程监理激励机制模型研究

为了提高工程监理工作积极性,基于Holmstrom-Milgrom模型,引入声誉效应,建立声誉效应和显性激励机制相结合的动态委托代理激励模型。分析声誉效应发挥激励机制作用条件,并与未考虑声誉效应的委托代理模型进行比较。结果表明:声誉效应在满足一定的条件下,引入声誉激励机制能够增加业主的期望收益,并且能提高监理的努力水平。最后,通过数值仿真模拟验证引入声誉效应的合理性。     

新时代中国城市土地集约利用若干问题的再认识

研究目的：基于中国城市土地集约利用研究现状，面向新时代要求，重新审视与厘清城市土地集约利用理论认知、评价标准、影响机制和优化调控等基本问题，为中国土地集约利用的理论完善和实践创新提供支撑。研究方法：理论分析法和推理演绎法。研究结果：（1）城市土地集约利用在理论认知上应由“三个阶段”转向“三个时期”；（2）城市土地利用集约度的评价标准应由静态指标转向动态耦合；（3）城市土地集约利用的影响机制研究应由封闭区域转向关联传导；（4）城市土地集约利用优化调控策略应由极限集约转向最优集约。研究结论：进入新时代，城市土地集约利用理论上可实现“不增地，多增效”甚至“地减量，效增加”，未来相关研究应重点关注存量和减量规划中建设用地与经济发展之间关系的变化特征，以及国土空间规划与土地利用计划管理改革下新的城市土地集约利用问题。国家相关规程中的集约评价标准须结合区域发展阶段进行“匹配性”修正，政策制定要考虑区域间的“关联性”和“传导性”进行精准化设计，治理方案应按照最优集约度的“动态性”进行差异化调控。     

区域文化对市场经济环境形成的影响研究

区域文化对市场经济环境的形成具有重要的作用。在深入分析区域文化对市场经济环境形成作用机理的基础上,结合我国区域经济发展实际,从政治文化对政治体制变革的影响,经济文化对经济组织创新的影响,伦理文化对竞争环境建立的影响,以及宗教文化对科学意识培养的影响等四个方面,论述了区域文化对市场经济环境形成的作用路径,说明区域文化对市场环境的形成具有内源性的影响。     

市政工程造价预结算审核要点与解决对策

在市政工程造价管理和质量控制过程中,相关单位必须重视预结算审核工作,即严格按照我国相关法律法规和相关要求,对预结算加以全面核算,及时发现预结算中存在的问题,且严格监控整个市政工程的建设过程,对市政工程进行科学合理的目标管理,从而有效保证市政工程建设的正常开展。本文主要阐述市政工程造价预结算审核要点,并结合存在的问题提出切实可行的解决对策。     

Systemic financial risk early warning of financial market in China using Attention-LSTM model

We propose an Attention-LSTM neural network model to study the systemic risk early warning of China. Based on text mining, the network public opinion index is constructed and used as a training set to be incorporated into the early warning model to test the early warning effect. The results show that: (i) the network public opinion is the non-linear Granger causality of systemic risk. (ii) The Attention-LSTM neural network has strong generalization ability. Early warning effects have been significantly improved. (iii) Compared with the BP neural network model, the SVR model and the ARIMA model, the LSTM neural network early warning model has a higher accuracy rate, and its average prediction accuracy for systemic risk indicators has been improved over short, medium and long terms. When the attention mechanism is included in the LSTM, the Attention-LSTM neural network model is even more accurate in all the cases.     

高管机会主义品行与公司信息披露决策

文章构建相应策略识别了高管机会主义品行，并探究其对公司信息披露决策的影响。研究结果表明，高管的机会主义品行会显著增加公司信息披露违规、真实盈余管理行为；提升公司选择非国际“四大”会计师事务所的概率，并支付更高的审计费用。随着高管机会主义水平上升，公司更有可能作出上述决策。进一步地，国有产权能在一定程度上抑制高管机会主义品行对信息披露质量的负面影响，却显著增加了公司应计盈余管理；当高管机会主义水平较高时，国有产权也无法发挥有效治理作用。从经济后果看，高管的机会主义品行能被资本市场识别，并显著减损公司未来价值。     

Dynamic decision and coordination in a low-carbon supply chain considering the retailer's social preference

We establish dynamic game models in a low-carbon supply chain consisting of a single manufacturer and a single retailer with social preference. This study investigates the complex dynamic characteristics of pricing decision and carbon abatement strategy in the supply chain and focuses on the impact of the retailer's social preference on pricing decision, carbon emission abatement strategy, profits, supply chain coordination, and complexity of dynamic models. We find that adjustment parameters of pricing and carbon emission abatement should be maintained in a certain range; otherwise, the system will be unstable and even chaotic through period double bifurcation or wave shape chaos. A higher social preference of the retailer is always beneficial to carbon abatement and the manufacturer and helps maintain the stability of the supply chain system. However, the impact on the long-term profitability of the supply chain is related to the state of the system. Compared with the setting of a centralized decision, the optimal carbon abatement strategy and supply chain profit in a decentralized decision are always less than those in a centralized setting, regardless of whether the retailer has social preference. Therefore, a side-payment self-executing contract is designed to coordinate the supply chain and achieve Pareto improvement. The coordination mechanism proposed in this study not only leads to Pareto improvement but also increases the stability of the supply chain system. Finally, this study enlightens management in operating a low-carbon supply chain.     

信息化环境下企业内部审计模式思考

随着信息技术的高速发展,大数据技术呈现出爆发增长并逐渐渗入各行各业。基于信息化的大背景,大数据技术已被越来越多的企事业单位广泛运用,为企业发展带来更多可能性。大数据审计作为一种新型内部审计手段,具备独特的优势,将其运用到企业内部审计中可以较大程度提高内部审计的效率。但是它也为内部审计带来了一定不确定性,进而增加其审计风险。论文就大数据审计在企业内部审计中的应用进行了相关分析,并提出了相应的应对措施。